Architekt Data Platform - Infrastruktura (m/k)
O tej ofercie pracy
Cel
Projektowanie, rozwój i nadzór nad architekturą techniczną Platformy Data Lakehouse, obejmującą infrastrukturę, środowiska uruchomieniowe, bezpieczeństwo, monitoring oraz integrację komponentów platformowych.
Zakres odpowiedzialności
1. Architektura platformy
Definiowanie docelowej architektury technicznej Platformy Data Lakehouse.
Opracowanie roadmapy rozwoju platformy na lata 2027-2029.
Dobór technologii oraz standardów technicznych.
Nadzór nad zgodnością wdrażanych rozwiązań z architekturą referencyjną.
2. Środowiska i infrastruktura
Planowanie rozwoju środowisk.
Nadzór nad migracją i utrzymaniem środowiska produkcyjnego.
Zarządzanie wymaganiami dotyczącymi zasobów infrastrukturalnych oraz pojemności środowisk.
Współpraca z zespołami infrastrukturalnymi w zakresie dostępności, wydajności i bezpieczeństwa platformy.
3. Monitoring
Projektowanie architektury monitoringu platformy.
Definiowanie standardów logowania, metryk, alertów i dashboardów operacyjnych.
Nadzór nad wdrażaniem narzędzi monitorujących.
Definiowanie KPI technicznych dla platformy.
Definiowanie standardów zarządzania użytkownikami, środowiskami i zasobami.
Projektowanie mechanizmów automatyzacji operacyjnej oraz administracyjnej.
Nadzór nad implementacją polityk bezpieczeństwa i dostępu.
4. Integracja i architektura techniczna procesów
Projektowanie architektury integracyjnej platformy.
Zaprojektowanie wykorzystania Apache Kafka w architekturze docelowej.
Definiowanie wzorców komunikacji między komponentami platformy.
5. Bezpieczeństwo i ciągłość działania
Projektowanie architektury wysokiej dostępności.
Definiowanie procedur Disaster Recovery i Backup.
Nadzór nad bezpieczeństwem infrastruktury i konfiguracją komponentów platformowych.
Współpraca z zespołami bezpieczeństwa i infrastruktury.
Od kandydatów oczekujemy:
Pełnienia roli lidera technicznego rozwiązania
Nadzór nad wykonywaniem zadań technicznych, code review, wsparcie wdrożenia do zespołu
Dobór technologii i rozwiązywanie problemów technicznych
Współpraca z inżynierami infrastruktury w budowie i utrzymaniu infrastruktury dla platformy
Specyfikowanie komponentów rozwiązania (np. źródła danych, transformacje, repozytoria)
Zapewnienie mechanizmów monitorowania i testowania platformy
Znajomość technologii:
Apache Iceberg, Apache Spark, DBT
Terraform, Airflow, Docker, Kubernetes
Narzędzia monitorujące
CI/CD
Python
doświadczenie: min. 10 lat pracy, w tym min. 3 lata na stanowisku architekt
Min. 5 lat doświadczenia w implementacji rozwiązań BigData, Data Lake lub Data Lakehouse
wykształcenie: wyższe
znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym
chęci rozwoju osobistego
Mile widziane
doświadczenie w branży elektroenergetycznej
doświadczenie w rozwiązaniach typu Data Lakehouse np. Dremio
Z naszej strony zapewniamy:
Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie
Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami
Informacje rynkowe
Przeglądaj powiązane oferty pracy
Podobne oferty
Zobacz wszystkie podobne oferty pracyEkspert Business Architect | Architekt biznesowy (m/k)
Ekspert Fullstack Developer | Lead Software Engineer (m/k)
Senior - SysOps (m/k)
Data Architecture and Analytics (m/k)
Ekspert Fullstack Developer - Java, Angular (m/k)
Senior Backend Developer - Python |Optimization Systems (m/k)
Często zadawane pytania
Jakiego wynagrodzenia mogę się spodziewać?
Ta oferta nie podaje wynagrodzenia. Podobne stanowiska we Wrocławiu oferują zwykle około 96 625 zł (mediana z 6 ofert).
Jak aplikować na tę ofertę?
Otwórz stronę źródłową i skontaktuj się tam z pracodawcą. Finder nigdy nie pobiera opłat od osób poszukujących pracy.
Czy te oferty pracy są aktualne?
Tak. Finder regularnie odświeża oferty pracy ze źródeł publicznych i usuwa zamknięte oferty.
