AI/ML Engineer

ERLI to jedna z czołowych platform marketplace w Polsce, która co miesiąc przyciąga ponad 9 milionów aktywnych kupujących. Współpracujemy z tysiącami sprzedawców, wspierając ich w maksymalizacji sprzedaży i rozwoju ich biznesów. Naszym celem jest dostarczanie szerokiej gamy produktów w konkurencyjnych cenach, zapewniając klientom najwyższy standard obsługi i satysfakcję z zakupów.

Chcesz współpracować nad:

• Rozwojem autorskich rozwiązań wykorzystujących Generatywną AI i Machine Learning w Pythonie.

• Projektowaniem, budową i wdrażaniem produkcyjnych rozwiązań AI/ML — od prototypu i eksperymentu po skalowalne rozwiązanie produkcyjne.

• Tworzeniem systemów wykorzystujących LLM, RAG, agentów AI, embeddings oraz wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe.

• Budową i rozwojem systemów rekomendacyjnych, personalizacji oraz inteligentnego wyszukiwania i rankingu.

• Pracą z danymi — ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wzbogacaniem oraz wykorzystywaniem do budowy produktów i modeli AI.

• Projektowaniem i rozwojem skalowalnych architektur oraz mikro serwisów dla produktów wykorzystujących AI.

• Rozwijaniem automatyzacji procesów biznesowych i technologicznych z wykorzystaniem AI.

• Integracją modeli AI z istniejącymi systemami oraz zewnętrznymi źródłami danych i usługami.

• Rozwijaniem rozwiązań multimodalnych wykorzystujących tekst, obraz i audio.

• Prowadzeniem eksperymentów, analiz, researchu technologicznego oraz prototypowaniem nowych rozwiązań AI i ML.

• Monitorowaniem jakości, wydajności i kosztów rozwiązań AI oraz szukaniem sposobów ich optymalizacji.

Szukamy osób, które:

• Posiadają co najmniej roczne doświadczenie na podobnym stanowisku lub przy realizacji projektów AI/ML.

• Bardzo dobrze znają Python oraz mają praktyczne doświadczenie w pracy z SQL, Git i Dockerem.

• Mają praktyczną wiedzę z zakresu Generatywnej AI, LLM oraz podstaw Machine Learningu.

• Rozumieją proces budowania rozwiązania AI od eksperymentu/prototypu do wdrożenia produkcyjnego.

• Potrafią pozyskiwać, analizować i przetwarzać dane z różnych źródeł.

• Rozumieją architekturę mikro serwisową oraz podstawy projektowania skalowalnych systemów.

• Miały styczność z usługami chmurowymi — preferowana Google Cloud Platform.

• Potrafią samodzielnie analizować problemy, stawiać hipotezy i weryfikować je w oparciu o dane i eksperymenty.

• Wykazują dużą samodzielność, ciekawość technologiczną i chęć ciągłego zdobywania wiedzy.

• Chcą rozwijać się nie tylko programistycznie, ale również produktowo, współtworząc nowe funkcjonalności i kierunki rozwoju produktów.

• Potrafią efektywnie wykorzystywać nowoczesne narzędzia AI wspierające programowanie, analizę i prototypowanie.

Mile widziane:

• Praktyczne doświadczenie z RAG, agentami AI, tool callingiem lub systemami orkiestracji LLM.

• Znajomość narzędzi takich jak LangGraph, LangChain, PydanticAI, Langfuse.

• Doświadczenie z embeddingami, vector databases, vector search lub wyszukiwaniem hybrydowym.

• Doświadczenie w budowaniu systemów rekomendacyjnych, personalizacji lub rankingowych.

• Znajomość procesów MLOps, monitorowania i ewaluacji modeli oraz systemów AI.

• Doświadczenie w pracy z danymi multimodalnymi — tekst, obraz, audio.

• Znajomość TypeScript i doświadczenie w budowaniu usług backendowych.

• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform.

• Doświadczenie w pozyskiwaniu danych z zewnętrznych źródeł, w tym poprzez web scraping i integracje API.

• Umiejętność przeprowadzania analiz rynkowych, technologicznych oraz researchu produktowego.