Lead AI Security Architect
O tej ofercie pracy
Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.
Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.
Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Lead AI Security Architect.
Zakres obowiązków:
Długofalowa współpraca z międzynarodową firmą z branży medycznej.
Projektowanie i rozwój bezpiecznej architektury infrastruktury wspierającej rozwiązania AI/ML oraz systemy AI. Rola nastawiona jest na infrastrukturę i zabezpieczanie jej za pomocą różnych, najbardziej znanych narzędzi na rynku oraz rozwiązań AI.
Definiowanie standardów i wzorców bezpieczeństwa dla infrastruktury on-premise, cloud oraz hybrid.
Projektowanie bezpiecznej komunikacji pomiędzy aplikacjami, usługami AI, modelami, API oraz platformami danych.
Definiowanie zasad Zero Trust oraz least privilege na poziomie infrastruktury i sieci.
Analiza architektury pod kątem możliwych wektorów ataku oraz projektowanie technicznych mechanizmów zabezpieczających.
Przeprowadzanie technicznych security reviews projektowanych rozwiązań infrastrukturalnych i platformowych.
Współpraca z zespołami Cloud, DevOps, Platform Engineering, Network, Security Engineering, Data oraz AI/ML.
Tworzenie security guardrails i standardów automatyzowanych poprzez Infrastructure as Code oraz CI/CD.
Wsparcie przy wyborze i integracji technologii związanych z network security, cloud security oraz AI security.
Świadczenie technicznego przywództwa w zakresie security architecture oraz mentoring innych architektów i inżynierów.
Oczekujemy:
Bardzo dobrej znajomości infrastructure Security oraz Network Security.
Doświadczenia w projektowaniu bezpiecznych architektur w środowiskach chmurowych (Azure, AWS lub GCP).
Bardzo dobra znajomość AI Gateway.
Dobrej znajomości security w środowiskach Kubernetes i platformach kontenerowych.
Rozumienia Identity & Access Management w kontekście infrastruktury, workload identity, service-to-service authentication oraz secrets management.
Doświadczenia w projektowaniu architektury zgodnie z zasadami: Zero Trust, least privilege, defense in depth oraz secure-by-design.
Umiejętności wykonywania technicznych security reviews oraz threat modelingu dla infrastruktury i platform.
Umiejętności pracy na poziomie architektury enterprise przy jednoczesnym bardzo dobrym rozumieniu szczegółów technicznych (konfiguracja firewalli, gatewayów, przepływów sieciowych).
Doświadczenia w prowadzeniu technicznych decyzji architektonicznych i współpracy z wieloma zespołami inżynieryjnymi.
Rozumienia specyfiki infrastruktury wykorzystywanej przez systemy AI/ML (bezpieczeństwo infrastruktury hostującej modele AI, zabezpieczenie komunikacji z usługami inference, bezpieczne API AI, izolacja workloadów AI, kontrola dostępu do modeli i danych, integracja modeli z systemami enterprise oraz zagrożenia zewnętrznych modeli AI).
Mile widziane:
doświadczenie deweloperskie w Pythonie oraz znajomość bibliotek i ekosystemu Machine Learning / AI,
doświadczenie w budowaniu prostych rozwiązań ML lub GenAI,
znajomość frameworków takich jak PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain lub podobnych,
znajomość MLOps/LLMOps,
doświadczenie z Infrastructure as Code (np. Terraform),
doświadczenie z automatyzacją security controls przy użyciu Python, API lub CI/CD pipeline,
znajomość zagrożeń bezpieczeństwa charakterystycznych dla GenAI / LLM (np. prompt injection, data leakage, model abuse, insecure tool usage).
Gotowość do podróży służbowych raz na pół roku na 3-4 dni wyjazd do biura Klienta do Niemiec.
Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
Oferujemy:
Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 200-250 PLN netto/godz. + VAT.
Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
Współpraca w pełni zdalna + raz na pół roku na 3-4 dni wyjazd do biura Klienta do Niemiec.
Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją
Informacje rynkowe
Przeglądaj powiązane oferty pracy
Podobne oferty
Zobacz wszystkie podobne oferty pracyPKI Certificate Engineer
IT Cyber GRC Analyst
Lead AI Security Architect
System-Level Modeling Engineer with SystemC and SoC experience (f/m/x)
Software Integration Engineer (AI, Cloud & APIs)
Pentester
Często zadawane pytania
Jakiego wynagrodzenia mogę się spodziewać?
Ta oferta nie podaje wynagrodzenia. Podobne stanowiska we Wrocławiu oferują zwykle około 96 625 zł (mediana z 6 ofert).
Jak aplikować na tę ofertę?
Otwórz stronę źródłową i skontaktuj się tam z pracodawcą. Finder nigdy nie pobiera opłat od osób poszukujących pracy.
Czy te oferty pracy są aktualne?
Tak. Finder regularnie odświeża oferty pracy ze źródeł publicznych i usuwa zamknięte oferty.

