Senior Cloud Data Engineer (AWS)

Aplikując na tę ofertę, aplikujesz do Talent Poola – inicjatywy dla doświadczonych osób, które są zainteresowane pracą z nami w przyszłości.

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),

• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu Databricks,

• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,

• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,

• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań,

• monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,

• koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane,

• znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,

• masz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,

• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,

• bardzo dobrze znasz usługi związanie z przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez dostawcę chmury AWS,

• masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem,

• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,

• tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,

• tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,

• analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,

• analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,

• analizowanie potencjalnych zagrożeń,

• dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych.