Senior Data & BI Architect – Microsoft Fabric / Power BI

Języki: niemiecki C1 (wymagany), angielski B2 (wymagany)
Lokalizacja kandydatów: Europa – wymagany region Nearshore

O projekcie

Do międzynarodowego projektu poszukujemy Senior Data & BI Architecta, który będzie odpowiedzialny za rozwój i optymalizację istniejącej architektury danych oraz rozwiązania Self-Service BI opartego na Microsoft Fabric i Power BI.

Projekt obejmuje rozwój kompleksowego przepływu danych – od ich przygotowania i transformacji w środowisku Data Warehouse, przez integrację i przetwarzanie w Microsoft Fabric, aż po udostępnianie odpowiednio przygotowanych danych za pomocą modeli semantycznych Power BI.

Celem jest stworzenie skalowalnej, wydajnej i łatwej w utrzymaniu architektury, zapewniającej spójną bazę danych dla różnych potrzeb raportowych i analitycznych.

Istotnym elementem projektu będzie optymalizacja poszczególnych warstw architektury, odpowiednie rozmieszczenie logiki biznesowej i transformacji danych oraz rozwój standardów dotyczących jakości, struktury i ponownego wykorzystania danych.

Twoje zadania

Data Engineering i przygotowanie danych

• Utrzymanie i rozwój warstwy przygotowania danych wykorzystywanej przez rozwiązanie Self-Service BI.

• Łączenie i przygotowywanie danych wymiarowych oraz faktów na potrzeby dalszego modelowania.

• Projektowanie, rozwój i optymalizacja transformacji danych z wykorzystaniem dbt i SQL.

• Utrzymanie oraz rozwój procesów przetwarzania i orkiestracji danych z wykorzystaniem Apache Airflow.

• Analiza i optymalizacja struktur danych oraz procesów transformacyjnych pod kątem wydajności, jakości i łatwości utrzymania.

• Współpraca przy zmianach na styku hurtowni danych i rozwiązania Self-Service BI.

• Uwzględnianie rozwoju platformy danych w kierunku Databricks.

Microsoft Fabric

• Projektowanie, rozwój i optymalizacja architektury danych w Microsoft Fabric.

• Integracja danych pochodzących z hurtowni danych i warstwy przygotowania danych.

• Dobór odpowiednich komponentów Microsoft Fabric oraz wzorców integracyjnych.

• Optymalizacja przepływów danych pomiędzy poszczególnymi warstwami architektury.

• Ograniczanie zbędnej redundancji danych i powielania transformacji.

• Rozwijanie standardów dotyczących struktur danych, nazewnictwa, jakości i ponownego wykorzystania danych.

• Analiza i optymalizacja wydajności całego przepływu danych.

Modelowanie danych i Power BI

• Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli semantycznych Power BI.

• Tworzenie wymiarowych modeli danych zgodnie z zasadami Star Schema.

• Modelowanie tabel faktów, wymiarów, relacji i hierarchii.

• Tworzenie i optymalizacja miar DAX, KPI oraz mechanizmów Time Intelligence.

• Optymalizacja modeli semantycznych pod kątem wydajności, skalowalności i użyteczności.

• Zapewnienie spójnej i wielokrotnego użytku logiki biznesowej oraz wskaźników.

• Przygotowywanie struktur semantycznych na potrzeby Self-Service Reporting i Analytics.

Architektura End-to-End

• Analiza i optymalizacja całego przepływu danych – od hurtowni danych, przez Microsoft Fabric, aż po modele semantyczne.

• Optymalizacja podziału odpowiedzialności pomiędzy poszczególnymi warstwami architektury.

• Analiza zależności pomiędzy komponentami i rekomendowanie usprawnień.

• Doradztwo w zakresie decyzji architektonicznych i rozwoju docelowej architektury technicznej.

• Przygotowywanie i aktualizacja dokumentacji technicznej, koncepcji oraz decyzji architektonicznych.

• Zapewnienie skalowalności, utrzymywalności i możliwości ponownego wykorzystania rozwiązań.

Współpraca i transfer wiedzy

• Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na modele danych oraz rozwiązania techniczne.

• Współpraca z przedstawicielami biznesu, Data Engineerami, BI Developerami i innymi interesariuszami.

• Doradztwo w zakresie modelowania danych, Microsoft Fabric, Power BI i architektury Self-Service BI.

• Dokumentowanie opracowanych rozwiązań i decyzji architektonicznych.

• Dzielenie się wiedzą i wspieranie rozwoju kompetencji wewnętrznego zespołu.

Wymagania

• Kilkuletnie doświadczenie w projektowaniu i rozwoju architektur Data Warehouse, Data Engineering oraz Business Intelligence.

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnego i wymiarowego modelowania danych.

• Praktyczne doświadczenie z dbt.

• Praktyczne doświadczenie z Apache Airflow lub podobnymi narzędziami do orkiestracji procesów danych.

• Doświadczenie w pracy z Snowflake.

• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Microsoft Fabric.

• Bardzo dobra znajomość modeli semantycznych Power BI oraz modelowania wymiarowego.

• Zaawansowana znajomość DAX, miar, Time Intelligence i optymalizacji wydajności.

• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych zgodnie z zasadami Star Schema / Dimensional Modeling.

• Doświadczenie w analizie i optymalizacji złożonych przepływów danych End-to-End.

Mile widziane

• Doświadczenie z Databricks lub migracją platform danych opartych na Snowflake w kierunku Databricks.

• Znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality i standaryzacji danych.

• Doświadczenie z procesami CI/CD i wdrażaniem rozwiązań Data oraz BI.

• Znajomość metodyk zwinnych, mile widziane doświadczenie z SAFe.

• Znajomość Python i/lub Spark.

Kompetencje miękkie

• Bardzo dobre umiejętności analityczne i koncepcyjne.

• Szerokie rozumienie architektur danych End-to-End.

• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na skalowalne modele danych i rozwiązania techniczne.

• Samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na rozwiązywanie problemów.

• Umiejętność dokumentowania decyzji architektonicznych i przekazywania wiedzy.

Języki

• Niemiecki – minimum C1 (wymagany).

• Angielski – minimum B2 (wymagany).

Technologie

Microsoft Fabric, Power BI, Power BI Semantic Models, DAX, SQL, dbt, Apache Airflow, Snowflake, Databricks, Star Schema, Dimensional Modeling, Python, Spark.

Oferujemy

• Udział w międzynarodowym projekcie rozwoju architektury danych i Business Intelligence.

• 100% pracę zdalną.

• Pełne zaangażowanie w wymiarze ok. 40 godzin tygodniowo.

• Współpracę przy rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych i platform danych.

• Możliwość przedłużenia współpracy po zakończeniu pierwszego etapu projektu.