Engineering Excellence Consultant (CI/CD & SDLC) - bankowość

Branża: bankowość

Lokalizacja: hybryda 1 dzień na 2 tygodnie z biura w Warszawie

Stawka: do 150 zł/h na b2b

Wprowadzenie i Podsumowanie:

Idealny kandydat powinien posiadać kilkuletnie doświadczenie w obszarze architektury rozwiązań, DevOps oraz inżynierii produkcji. Kluczowe umiejętności to znajomość cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC) oraz nowoczesnych praktyk inżynieryjnych, a także umiejętność analizy procesów w celu identyfikacji obszarów do optymalizacji.

Główne Odpowiedzialności:

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wspierających monitoring oraz obserwowalność procesu SDLC.

• Analiza procesów wytwarzania oprogramowania oraz identyfikacja obszarów wymagających usprawnień i automatyzacji.

• Definiowanie standardów, mierników i dobrych praktyk w zakresie efektywnego dostarczania oprogramowania.

• Współpraca z zespołami developerskimi oraz liderami technologicznymi przy wdrażaniu usprawnień.

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru CI/CD oraz automatyzacji testów.

• Tworzenie i rozwijanie dashboardów oraz raportów prezentujących efektywność procesu wytwórczego.

• Analiza danych procesowych i identyfikacja wąskich gardeł.

• Ocena nowych narzędzi i technologii wspierających deweloperów.

• Projektowanie automatyzacji ograniczających pracę manualną.

• Prowadzenie warsztatów oraz działań edukacyjnych wspierających rozwój praktyk engineering excellence.

Wymagania Kluczowe:

• Kilkuletnie doświadczenie w architekturze rozwiązań, DevOps, lub podobnych obszarach.

• Znajomość cyklu wytwarzania oprogramowania oraz nowoczesnych praktyk inżynieryjnych.

• Umiejętność analizy procesów i identyfikacji obszarów wymagających optymalizacji.

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów CI/CD i automatyzacji.

• Znajomość narzędzi wspierających jakość kodu, bezpieczeństwo i automatyzację.

• Doświadczenie w pracy z narzędziami do monitoringu i observability.

• Umiejętność pracy z danymi i metrykami oraz komunikacji z interesariuszami technicznymi.

• Samodzielność, inicjatywa oraz zdolność do poprawy procesów.

• Dobra znajomość języka angielskiego.

Miłe widziane:

• Znajomość dodatkowych narzędzi dla DevOps.

• Znajomość zaawansowanych technik analizy danych.