Analityk systemowy / Analityczka systemowa

W KUBO szukamy osoby, która wesprze naszego klienta z branży ubezpieczeniowej w analizie systemowej rozwiązań danych i raportowania rozwijanych na platformie CDP dla nowego systemu obsługi szkód.

To rola dla Analityka / Analityczki, który/-ra łączy umiejętność rozumienia potrzeb biznesowych z analizą danych i projektowaniem rozwiązań systemowych. Będziesz przekładać potrzeby biznesowe i raportowe na szczegółowe wymagania, analizować źródła i przepływy danych, modelować struktury danych oraz przygotowywać specyfikacje dla zespołów developerskich. Równie ważna będzie współpraca z biznesem, analitykami biznesowymi, architekturą, zespołami systemów źródłowych, zespołem CDP oraz obszarem danych i analityki tak, aby wypracowane rozwiązania odpowiadały na potrzeby nowego systemu obsługi szkód.

Obowiązki

• Analizowanie potrzeb biznesowych i raportowych oraz przekształcanie ich w kompletne, jednoznaczne i możliwe do wdrożenia wymagania systemowe.

• Pozyskiwanie, uszczegóławianie i dokumentowanie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych dla platformy CDP oraz obszaru raportowania.

• Analizowanie systemów źródłowych, struktur danych, zdarzeń biznesowych i mechanizmów zasilania platformy CDP.

• Identyfikowanie danych, atrybutów, relacji oraz reguł biznesowych potrzebnych do tworzenia produktów danych, rejestrów, KPI i raportów.

• Opracowywanie mapowań danych między systemami źródłowymi, poszczególnymi warstwami architektury Medallion a systemami downstream.

• Modelowanie struktur i przepływów danych oraz opracowywanie logicznych modeli danych.

• Analizowanie i specyfikowanie kontraktów danych, interfejsów, API, komunikatów oraz integracji asynchronicznych.

• Definiowanie reguł transformacji, agregowania, filtrowania, walidacji i historyzacji danych.

• Określanie wymagań w zakresie jakości danych, obejmujących ich kompletność, poprawność, spójność, unikalność, aktualność oraz zgodność z regułami biznesowymi.

• Uzgadnianie częstotliwości dostarczania danych, wymagań SLA oraz potrzeb dotyczących przetwarzania wsadowego i przetwarzania w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

• Analizowanie zależności między systemami, produktami danych, raportami oraz zespołami odpowiedzialnymi za realizację poszczególnych elementów rozwiązania.

• Identyfikowanie luk, niespójności, ryzyk i sprzeczności w wymaganiach zgłaszanych przez różnych interesariuszy.

• Wspieranie Product Ownera w tworzeniu i porządkowaniu backlogu CDP oraz przygotowywaniu zadań do refinementu.

• Uczestniczenie w refinementach, planowaniu prac, warsztatach analitycznych oraz uzgodnieniach architektonicznych.

• Bieżące wspieranie programistów i testerów w interpretowaniu wymagań oraz wyjaśnianiu reguł biznesowych i systemowych.

• Współpracowanie z testerami przy opracowywaniu scenariuszy testowych, przygotowywaniu danych testowych i definiowaniu kryteriów odbioru rozwiązania.

• Tworzenie i aktualizowanie dokumentacji systemowej, obejmującej opisy przepływów danych, modeli, interfejsów, transformacji oraz zależności.

• Aktywne współdziałanie z zespołami biznesowymi, architektami, programistami, testerami, zespołami odpowiedzialnymi za systemy źródłowe oraz obszarem Dane i Analityka.

Idealny kandydat/-tka

• Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Analityka Systemowego, IT lub Danych w projektach dotyczących platform danych, hurtowni danych, raportowania lub przetwarzania dużych wolumenów danych.

• Umiejętność pozyskiwania, analizowania i dokumentowania wymagań biznesowych, funkcjonalnych, systemowych i technicznych oraz zarządzania zmianami w tych wymaganiach.

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w analizowaniu danych, struktur baz danych, relacji między tabelami, jakości danych i rezultatów transformacji.

• Doświadczenie w analizowaniu, modelowaniu i mapowaniu danych, w tym opracowywaniu mapowań source-to-target, tworzeniu modeli relacyjnych i wymiarowych oraz definiowaniu kontraktów danych i interfejsów integracyjnych.

• Znajomość procesów ETL/ELT, architektur danych - w tym architektury Medallion - oraz zasad projektowania i funkcjonowania pipeline’ów przetwarzania danych.

• Znajomość notacji i technik analitycznych, w szczególności UML, BPMN, diagramów sekwencji, przypadków użycia i modeli przepływu danych.

• Umiejętność określania wymagań niefunkcjonalnych w zakresie wydajności, dostępności, bezpieczeństwa, jakości danych, monitorowania, retencji i częstotliwości zasilania danymi.

• Doświadczenie w rozpoznawaniu zależności, wyjątków i przypadków brzegowych oraz ocenianiu wpływu zmian na systemy, dane i procesy biznesowe.

• Doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi, w tym Product Ownerami, architektami, programistami i testerami, a także w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań.

• Praktyczna znajomość narzędzi wspierających analizę i zarządzanie wymaganiami, takich jak Jira, Azure DevOps, Confluence lub rozwiązania podobne, umiejętność tworzenia jednoznacznej i uporządkowanej dokumentacji oraz wysoki poziom samodzielności, odpowiedzialności i myślenia analitycznego.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Warunki współpracy

• Forma współpracy: B2B.

• Lokalizacja: Warszawa (3 dni w tygodniu w biurze)

• Czas trwania projektu: do końca marca 2028 + opcjonalne przedłużenie.

• Stawka: do 110 PLN/h

• Benefity: Prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie

Etapy rekrutacji

• Rozmowa z rekruterem KUBO (około 20-30 min.)

• Rozmowa techniczna z zespołem klienta

• Informacja zwrotna (feedback)