Oferta jest aktywna

Data Scientist / AI Engineer – Generative AI / GCP

Nie określono wynagrodzenia
Nie określono rodzaju zatrudnieniaBrak informacji o doświadczeniuWarszawa

O tej ofercie pracy

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Rola koncentruje się na przekształcaniu danych z rozmów - nagrań audio i transkrypcji - w informacje wspierające decyzje biznesowe.

Osoba w tej roli będzie projektować, budować i wdrażać kompletne pipeline’y analityczne z wykorzystaniem narzędzi AI/ML Google Cloud, w tym Speech-to-Text, Gemini i Vertex AI. Rozwiązania te będą pomagać w analizie nastawienia klientów, identyfikowaniu najczęściej poruszanych tematów oraz usprawnianiu działań konsultantów.

Kluczowe będzie połączenie kompetencji Data Science, praktycznego doświadczenia z Generative AI oraz umiejętności analizy i wizualizacji danych.

Zakres roli:

  • Projektowanie i wdrażanie pipeline’ów pobierania i przetwarzania dużych wolumenów danych z rozmów, z wykorzystaniem API do analizy konwersacji oraz Cloud Storage.

  • Wykorzystywanie modelowania tematów i konfigurowalnego wyodrębniania istotnych informacji do identyfikowania powtarzających się problemów klientów oraz trendów ważnych dla biznesu.

  • Rozwijanie i udoskonalanie modeli analitycznych i predykcyjnych służących do analizy nastawienia rozmówców, metryk zapytań oraz skuteczności rozwiązań wspierających konsultantów.

  • Konfigurowanie dashboardów analitycznych oraz eksportowanie danych z rozmów do BigQuery w celu prowadzenia zaawansowanych analiz SQL.

  • Tworzenie dashboardów prezentujących kluczowe wskaźniki efektywności.

  • Przygotowywanie integracji API do zastosowań produkcyjnych, w tym zarządzanie limitami zapytań, obsługa ponowień z rosnącym odstępem czasowym oraz kontrolowanie opóźnień.

  • Wdrażanie usuwania lub maskowania danych umożliwiających identyfikację osób w transkrypcjach i plikach audio z wykorzystaniem Cloud DLP API.

  • Zbieranie wymagań klientów oraz ustalanie harmonogramów realizacji pilotażowych projektów AI.

  • Wyjaśnianie zagadnień związanych z LLM i rozwiązaniami AI interesariuszom nietechnicznym.

Oczekujemy:

  • Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL, obejmująca przetwarzanie danych, automatyzację oraz zaawansowaną analizę dużych zbiorów danych.

  • Umiejętność tworzenia złożonych zapytań SQL w BigQuery, w tym z wykorzystaniem JOIN, funkcji okienkowych i agregujących.

  • Doświadczenie w wykorzystywaniu bibliotek Pythona do przekształcania i analizowania danych oraz formułowania wniosków biznesowych.

  • Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań RAG oraz zarządzaniu bazami lub indeksami wektorowymi, np. pgvector w Cloud SQL lub Vertex Vector Search.

  • Umiejętność definiowania i monitorowania metryk oceny systemów AI, takich jak częstotliwość halucynacji i opóźnienie predykcji, oraz oceny działania filtrów odpowiedzialnego AI.

  • Mocne podstawy analizy statystycznej, w tym analizy trendów w zbiorach liczących miliony rekordów oraz prognozowania wzrostu wykorzystania usług.

  • Umiejętność wizualizacji danych i prezentowania wyników analiz w sposób przydatny dla biznesu.

  • Umiejętność wyjaśniania osobom nietechnicznym złożonych zagadnień dotyczących LLM, w tym różnic między pre-trainingiem a fine-tuningiem oraz pomiędzy LLM a tradycyjnym ML.

  • Doświadczenie w prowadzeniu projektów dla klientów strategicznych, zbieraniu wymagań i określaniu harmonogramów pilotaży AI.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z platformami Conversational AI służącymi do budowania agentów, wspierania konsultantów lub analizy rozmów.

  • Znajomość Infrastructure as Code (IaC) umożliwiająca sprawne wdrażanie rozwiązań.

  • Znajomość funkcjonowania contact center oraz integracji telefonicznych z wykorzystaniem SIP/RTP.

Proponujemy:

  • Współpracę w modelu B2B.

  • Udział w rozwoju rozwiązań AI wspierających analizę doświadczeń klientów.

  • Wykorzystanie technologii Google Cloud, w tym Speech-to-Text, Gemini, Vertex AI i BigQuery.

  • Zakres obejmujący przetwarzanie danych, modelowanie, wizualizację oraz wdrażanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego.

  • Bezpośrednią współpracę z klientami przy definiowaniu wymagań i realizacji pilotażowych projektów AI.

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people

Informacje rynkowe

50 844 zł

Na podstawie 50 ofert z podanym wynagrodzeniem (Praca w Warszawie)

Pełne zestawienie wynagrodzeń

Często zadawane pytania

Jakiego wynagrodzenia mogę się spodziewać?

Ta oferta nie podaje wynagrodzenia. Podobne stanowiska w Warszawie oferują zwykle około 50 844 zł (mediana z 50 ofert).

Jak aplikować na tę ofertę?

Otwórz stronę źródłową i skontaktuj się tam z pracodawcą. Finder nigdy nie pobiera opłat od osób poszukujących pracy.

Czy te oferty pracy są aktualne?

Tak. Finder regularnie odświeża oferty pracy ze źródeł publicznych i usuwa zamknięte oferty.

Aplikuj