Forward Deployment Engineer (GenAI | LLM | Backend | Cloud)

Poszukujemy doświadczonego Forward Deployment Engineera, który połączy świat inżynierii oprogramowania z realnymi celami biznesowymi naszych klientów. W tej roli będziesz pracować bezpośrednio z klientami, interesariuszami oraz zespołami wdrożeniowymi – analizując wyzwania biznesowe, projektując innowacyjne rozwiązania, wdrażając platformy enterprise oraz przekształcając wymagania biznesowe w skalowalne produkty.

---

Warunki zaangażowania:

Obszar: Consulting IT
Lokalizacja: 100% zdalnie

Delegacje: nie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc dostępnością do startu)
Stawka (ustalana indywidualnie): 190 - 205 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

• Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)

• Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)

• (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)

• Decyzja o podjęciu współpracy

Zakres obowiązków:

• Wdrożenia u klientów: Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań klasy enterprise bezpośrednio w środowiskach klientów.

• Przekładanie potrzeb biznesowych: Ścisła współpraca z interesariuszami i zespołami inżynieryjnymi w celu szybkiej transformacji wymagań klienta w gotowe produkty i funkcjonalności.

• Rozwiązania AI/GenAI: Projektowanie i integracja architektury opartej o LLM, RAG, agentów AI oraz bazy wektorowe w środowiskach produkcyjnych.

• Architektura i integracja: Tworzenie i rozwój mikroserwisów, interfejsów REST API oraz systemów rozproszonych nakierowanych na wysoki poziom bezpieczeństwa i wydajności.

• Liderowanie techniczne: Prowadzenie wdrożeń technicznych od strony architektonicznej oraz dbanie o dostarczanie mierzalnej wartości biznesowej.

Wymagania:

• Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, architekturze rozwiązań, konsultingu technicznym lub rolach technologicznych związanych z bezpośrednią pracą z klientem.

• Praktyczna znajomość LLM, architektury RAG, agentów AI, baz wektorowych oraz wzorców integracji modeli GenAI i prompt engineeringu.

• Środowiska regulowane: Doświadczenie we wdrażaniu aplikacji klasy enterprise w środowiskach o wysokim rygorze regulacyjnym/bezpieczeństwa.

• Backend & Języki programowania: Bardzo dobra znajomość co najmniej jednego z języków: Python, Java, C# (lub pokrewnych).

• Architektura: Praktyczna znajomość REST API, mikroserwisów oraz systemów rozproszonych.

• Chmura & DevOps: Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz narzędziami Docker, Kubernetes, CI/CD i Infrastructure as Code (IaC).

• Komunikacja & Biznes: Silne nastawienie na cele biznesowe klienta, doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.

• Język angielski: Bardzo dobra znajomość w mowie i piśmie, umożliwiająca swobodną pracę i prowadzenie ustaleń z klientami międzynarodowymi.