Oferta jest aktywna

Data Scientist

Nie określono wynagrodzenia
Nie określono rodzaju zatrudnieniaBrak informacji o doświadczeniuWarszawa
SCALOWarszawa

O tej ofercie pracy

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • realizację usług w projektach bankowych z obszarów takich jak proces mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP,

  • projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych,

  • analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,

  • pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,

  • ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,

  • przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,

  • prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,

  • rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,

  • współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,

  • dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych,

  • lokalizacja projektu: Warszawa,

  • tryb realizacji usług: hybrydowo - spotkania 2-3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie,

  • budżet projektu: do 135 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,

  • bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,

  • mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,

  • swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,

  • praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),

  • znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),

  • doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,

  • podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,

  • umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,

  • doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,

  • doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,

  • umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,

  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,

  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Informacje rynkowe

50 844 zł

Na podstawie 50 ofert z podanym wynagrodzeniem (Praca w Warszawie)

Pełne zestawienie wynagrodzeń

Często zadawane pytania

Jakiego wynagrodzenia mogę się spodziewać?

Ta oferta nie podaje wynagrodzenia. Podobne stanowiska w Warszawie oferują zwykle około 50 844 zł (mediana z 50 ofert).

Jak aplikować na tę ofertę?

Otwórz stronę źródłową i skontaktuj się tam z pracodawcą. Finder nigdy nie pobiera opłat od osób poszukujących pracy.

Czy te oferty pracy są aktualne?

Tak. Finder regularnie odświeża oferty pracy ze źródeł publicznych i usuwa zamknięte oferty.

Aplikuj