Data Scientist
O tej ofercie pracy
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
realizację usług w projektach bankowych z obszarów takich jak proces mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP,
projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych,
analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,
pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,
ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,
przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,
prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,
rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,
współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,
dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych,
lokalizacja projektu: Warszawa,
tryb realizacji usług: hybrydowo - spotkania 2-3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie,
budżet projektu: do 135 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,
bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,
mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,
swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,
praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),
znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),
doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,
podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,
umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,
doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,
doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,
umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.
Co oferujemy w ramach współpracy?
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Informacje rynkowe
Przeglądaj powiązane oferty pracy
Podobne oferty
Zobacz wszystkie podobne oferty pracyData Scientist
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientist
Często zadawane pytania
Jakiego wynagrodzenia mogę się spodziewać?
Ta oferta nie podaje wynagrodzenia. Podobne stanowiska w Warszawie oferują zwykle około 50 844 zł (mediana z 50 ofert).
Jak aplikować na tę ofertę?
Otwórz stronę źródłową i skontaktuj się tam z pracodawcą. Finder nigdy nie pobiera opłat od osób poszukujących pracy.
Czy te oferty pracy są aktualne?
Tak. Finder regularnie odświeża oferty pracy ze źródeł publicznych i usuwa zamknięte oferty.





