Data Engineer

Charakterystyka oferty:

• Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta

• Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia kandydata

• Forma współpracy: B2B z ITFS

• Stawka: 140-160 PLN/h + VAT

• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa techniczna z Klientem końcowym

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej

• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Obowiązki na stanowisku:

• Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych oraz niskoopóźnieniowych rozproszonych systemów transakcyjnych,

• Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark,

• Integracja i obsługa architektury strumieniowej opartej o Kafka,

• Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes,

• Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps,

• Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych oraz funkcjonalnych interesariuszom biznesowym i zespołom IT,

• Świadczenie wsparcia poziomu 3 (Level 3 support / DEV) w wymagającym środowisku produkcyjnym,

• Praca w zespole programistycznym w oparciu o metodykę Agile.

Wymagania:

• Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym,

• Bardzo dobra znajomość Spark, Databricks oraz PySpark,

• Znajomość języków programowania Java oraz Python,

• Głębsze doświadczenie technologiczne w chmurze Azure Cloud,

• Doświadczenie w pracy z Kubernetes,

• Doświadczenie z architekturą Kafka oraz przepływami strumieniowymi,

• Znajomość narzędzi DevOps oraz tworzenia potoków CI/CD,

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie w obsłudze wsparcia technicznego L3 (DEV) w dynamicznym środowisku produkcyjnym.