AI Team Leader (k/m/n)

Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów.

Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie - dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji.

Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Opis stanowiska

Szukamy AI Team Leadera z dobrą znajomością Pythona, który połączy rolę lidera zespołu z odpowiedzialnością za kierunek technologiczny projektów AI, rozwijając rozwiązania z obszaru Machine Learning i Computer Vision - od etapu danych i prototypów po wdrożenie i utrzymanie w warunkach docelowych.

Zatrudnienie bezpośrednio u klienta – firma technologiczna rozwijająca zaawansowane rozwiązania dla branży bezzałogowych statków powietrznych i lotnictwa.

Twój zakres obowiązków

• Zbudowanie co najmniej kilkuosobowego zespołu AI od podstaw: udział w rekrutacji, onboarding, podział odpowiedzialności, ustawienie sposobu pracy zespołu.

• Odpowiedzialność za kierunek techniczny: architektura rozwiązań uczenia maszynowego i computer vision, wybór technologii i narzędzi, standardy jakości kodu i modeli.

• Praca hands-on nad kluczowymi elementami rozwiązań: prototypy, przeglądy kodu, trudniejsze zagadnienia modelowe.

• Inwentaryzacja oraz zaprojektowanie i rozwój docelowego fundamentu danych: pozyskiwanie, wersjonowanie i anotacja danych z lotów oraz testów, powtarzalne pipeline’y treningowe.

• Doprowadzanie modeli od prototypu do działania w warunkach docelowych: optymalizacja pod platformy brzegowe, integracja z oprogramowaniem pokładowym i naziemnym.

• Ustawienie procesu walidacji: metryki, testy regresyjne, kryteria akceptacji modeli, współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za testy i próby w locie.

• Planowanie prac zespołu i priorytetyzacja: harmonogram, zależności, ryzyka, raportowanie postępów.

Nasze wymagania

• Doświadczenie w projektach ML/AI doprowadzonych do działania produkcyjnego, wraz z utrzymaniem modelu po wdrożeniu, nie tylko realizacja do etapu PoC.

• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu lub w roli tech lidera (formalnie lub nieformalnie), w tym w rozwoju kompetencji innych osób.

• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz co najmniej jednego frameworka deep learning (preferowany PyTorch).

• Praktyczna znajomość computer vision: detekcja, śledzenie obiektów, segmentacja, praca z danymi obrazowymi i wideo.

• Doświadczenie w projektowaniu procesu dostarczania modeli - od pozyskania i przygotowania danych, przez trening i ewaluację, po wdrożenie i utrzymanie.

• Umiejętność stworzenia roadmapy/harmonogramu prac z etapami i kryteriami przejścia, przełożenie celu biznesowego na wymagania techniczne i mierzalne kryteria akceptacji modelu.

• Doświadczenie w pełnym cyklu życia modelu: przygotowanie i anotacja danych, trening, ewaluacja, wdrożenie, monitorowanie (MLOps).

• Doświadczenie z optymalizacją modeli pod ograniczone zasoby obliczeniowe (kwantyzacja, pruning, ONNX / TensorRT lub odpowiedniki).

• Znajomość języka angielskiego na poziomie swobodnej pracy z dokumentacją i literaturą techniczną oraz kontaktu z dostawcami.

To oferujemy

• Zatrudnienie bezpośrednio u klienta (umowa o pracę lub umowa B2B).

• Pracę w modelu hybrydowym (wymagana obecność w biurze min. 2-3 razy w tygodniu - Warszawa, Bielany).

• Możliwość rozwoju w środowisku łączącym software, inżynierię i zaawansowane produkty technologiczne.

• Udział w projektach technologicznych związanych z systemami bezzałogowymi, lotnictwem i mechatroniką.

• Pracę w doświadczonym, ok. 120-osobowym zespole w firmie o płaskiej strukturze i krótkiej ścieżce decyzyjnej. Możliwość pracy z interdyscyplinarnymi zespołami technicznymi.

• Dofinansowanie szkoleń i kursów.

• Benefity: dofinansowanie zajęć sportowych (Multisport), prywatna opieka medyczna, parking dla pracowników.