Senior Agentic AI Engineer – PDLC
O tej ofercie pracy
W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), odpowiedzialny za wykorzystanie agentów AI do transformacji procesów tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania oraz usług IT.
Naszym celem jest rozwój modelu dostarczania IT opartego na AI, w którym agenci wspierają zespoły produktowe i technologiczne na kolejnych etapach PDLC - od analizy wymagań i projektowania, przez development i testy, po wdrożenie, utrzymanie i zarządzanie usługami IT. Budujemy reużywalne rozwiązania zintegrowane z AI Platform i ekosystemem narzędzi IT4IT.
Stanowisko
Senior Agentic AI Engineer – PDLC
Opis stanowiska
Projektowanie i budowa Agentów AI
Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI wspierających etapy Product Development Lifecycle, w szczególności analizę, projektowanie, development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań IT.
Implementacja logiki, workflow oraz orkiestracji procesów agentowych automatyzujących pracę zespołów produktowych i technologicznych.
Tworzenie wieloetapowych agentów oraz rozwiązań opartych na współpracy komponentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC.
Budowa reużywalnych komponentów, szablonów agentów i wzorców technicznych umożliwiających skalowanie Agentic PDLC w organizacji.
Integracje z ekosystemem IT4IT i operacjonalizacja
Integracja agentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC i IT4IT, w szczególności z repozytoriami kodu, backlogiem, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, observability i ITSM
Tworzenie i rozwój API, konektorów oraz mechanizmów wymiany danych pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami inżynierskimi
Implementacja rozwiązań RAG wykorzystujących wymagania, dokumentację architektoniczną i techniczną, kod źródłowy, wyniki testów, dane operacyjne oraz bazę wiedzy IT
Przygotowanie agentów i komponentów Agentic PDLC do bezpiecznego wdrożenia, monitorowania i utrzymania produkcyjnego zgodnie ze standardami organizacji
Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi oraz funkcjami odpowiedzialnymi za architekturę, AI Platform, DevSecOps, bezpieczeństwo, infrastrukturę i IT Service Management
Jakość, bezpieczeństwo i rozwój agentów PDLC
Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla agentów wspierających procesy PDLC, z uwzględnieniem poprawności, niezawodności i bezpieczeństwa generowanych rezultatów
Optymalizacja promptów, kontekstu, workflow i orkiestracji pod kątem jakości oraz efektywności pracy zespołów IT
Implementacja mechanizmów ewaluacji, monitorowania, audytowalności i obserwowalności agentów działających w procesach IT
Projektowanie punktów Human-in-the-Loop, zasad akceptacji rezultatów oraz kontroli działań wykonywanych przez agentów w cyklu dostarczania oprogramowania
Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie
Rozwój Agentic PDLC
Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych
Współpraca z AI Solution Architect, architekturą enterprise i właścicielami procesów IT4IT przy definiowaniu wzorców architektonicznych i integracyjnych
Budowa biblioteki reużywalnych agentów, komponentów, promptów, konektorów i wzorców wdrożeniowych dla PDLC
Dokumentowanie rozwiązań, doświadczeń i zasad operacyjnych oraz rozwój bazy wiedzy Agentic PDLC
Śledzenie rozwoju technologii Agentic AI i rekomendowanie podejść mających praktyczne zastosowanie w inżynierii oprogramowania i operacjach IT
Wymagania
Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu lub utrzymaniu rozwiązań IT w środowisku wytwarzania oprogramowania
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji systemowych
Praktyczna znajomość procesów PDLC/SDLC oraz narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, testy, CI/CD, DevOps lub DevSecOps
Znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz zasad tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych
Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, preferencyjnie Microsoft Azure, oraz podstawowa znajomość konteneryzacji
Praktyczna znajomość Generative AI i integracji Large Language Models, w tym Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Tool Calling oraz orkiestracji workflow
Umiejętność projektowania mechanizmów ewaluacji, obserwowalności, guardrails i Human-in-the-Loop dla rozwiązań opartych na AI
Umiejętność analizy sposobu pracy zespołów IT i identyfikowania obszarów możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI
Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technologicznych oraz współpracy z zespołami produktowymi, deweloperskimi i operacyjnymi IT
Mile widziane
Doświadczenie w projektowaniu agentów AI lub wieloagentowych workflow wspierających analizę wymagań, tworzenie kodu, code review, testowanie, release management, utrzymanie lub IT Operations
Znajomość AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnych technologii
Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i wyszukiwaniem semantycznym dla kodu, dokumentacji i wiedzy technicznej
Znajomość platform i narzędzi IT4IT, np. GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow lub podobnych
Doświadczenie z architekturą event-driven, monitoringiem, loggingiem lub software quality engineering
Znajomość zagadnień AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwa aplikacji i software supply chain
Doświadczenie w dużej, regulowanej organizacji albo sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym
Oferujemy
Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT
Bycie częścią budowy nowego obszaru technologicznego w UNIQA
Współtworzenie jednego z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji
Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
Najnowsze technologie informatyczne
Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
Stabilne środowisko enterprise
Informacje rynkowe
Przeglądaj powiązane oferty pracy
Podobne oferty
Zobacz wszystkie podobne oferty pracyAI Engineer (Agent & Solution Engineering)
AI Governance Expert(ka)
AI Agent Engineer
Specjalistka/Specjalista ds. Data Science
Agentic PDLC Architect
Programista/-ka DWH
Często zadawane pytania
Jakiego wynagrodzenia mogę się spodziewać?
Ta oferta nie podaje wynagrodzenia. Podobne stanowiska w Warszawie oferują zwykle około 50 844 zł (mediana z 50 ofert).
Jak aplikować na tę ofertę?
Otwórz stronę źródłową i skontaktuj się tam z pracodawcą. Finder nigdy nie pobiera opłat od osób poszukujących pracy.
Czy te oferty pracy są aktualne?
Tak. Finder regularnie odświeża oferty pracy ze źródeł publicznych i usuwa zamknięte oferty.
