Data Scientist

Cześć!

W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.

Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.

Nad czym pracuje nasz zespół?

Ile warto zapłacić za wyświetlenie reklamy? Nasze modele odpowiadają na to pytanie miliardy razy dziennie. Budujemy mózg biddera RTB, który kupuje powierzchnię reklamową dla klientów e-commerce.

Pracujemy w skali, która robi wrażenie: setki tysięcy zapytań na sekundę, dziesiątki miliardów decyzji ML dziennie, a cały proces inferencji musi zmieścić się w kilkudziesięciu milisekundach. To jeden z kluczowych produktów reklamowych WP, więc jakość Twoich modeli przekłada się na przychody i marżę.

Jako Data Scientist masz pełny ownership: od postawienia hipotezy i analizy danych, przez trening modeli i testy A/B, po wdrożenie na produkcję i monitoring. Prowadzisz swój projekt od początku do końca samodzielnie, bez przekazywania go dalej i czekania na efekty.

Mierzymy się z trudnymi problemami z obszaru real-time ML, optymalizacji i statystyki, a narzędzia AI są naturalną częścią naszego codziennego warsztatu.

Jeśli zależy Ci na realnym wpływie na produkt działający w dużej skali, to miejsce dla Ciebie!

Jakie działania będą należeć do Ciebie?

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe (predykcja, ranking, modelowanie zachowań użytkowników).

• Tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych (np. ustalanie stawek w aukcjach, alokacja budżetów, personalizacja treści), wprost przekładających się na kluczowe wskaźniki biznesowe (np. eCPM, CTR, przychód, LTV, zaangażowanie czytelników).

• Udział w projektach badawczo-rozwojowych (R&D) – sprawdzanie nowych metod ML/AI (np. modele sekwencyjne, LLM, RL), testowanie hipotez i przenoszenie najlepszych pomysłów na produkcję.

• Projektowanie i analiza testów A/B na ruchu produkcyjnym, umożliwiających precyzyjną ocenę wpływu modeli na biznes.

• Współpraca z zespołami inżynierskimi, produktowymi i biznesowymi oraz dzielenie się wiedzą w zespole.

Jakie kompetencje są dla nas ważne?

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w budowaniu modeli ML i wdrażaniu ich na produkcję jako Data Scientist, ML Engineer lub na podobnym stanowisku.

• Bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi takich jak PyTorch, LightGBM, XGBoost czy Polars.

• Umiejętność pisania czytelnego kodu i testów oraz doświadczenie w pracy z Gitem i w przeprowadzaniu code review.

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem SQL (np. w ClickHouse lub StarRocks) oraz Apache Spark, PySpark lub podobnych narzędzi.

• Solidne podstawy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa, statystyki i optymalizacji, zdobyte np. na studiach matematycznych, fizycznych, informatycznych lub pokrewnych.

• Umiejętność samodzielnego przekładania problemów biznesowych na zadania ML i jasnego przedstawiania wyników także osobom nietechnicznym.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, pozwalająca swobodnie korzystać z dokumentacji technicznej i publikacji naukowych.

Mile widziane:

• Domena: AdTech/RTB (np. OpenRTB, DSP/SSP, Prebid/GAM) lub personalizacja na dużą skalę w mediach, e-commerce albo FinTechu.

• Rekomendacje i deep learning: modele sekwencyjne, retrieval i ranking, LLM.

• Metody decyzyjne: wnioskowanie przyczynowe (uplift, testy inkrementalności), bandyci kontekstowi, RL lub teoria aukcji.

• Produkcja ML: serving o niskich opóźnieniach (np. C++, ONNX, TensorRT, Triton Inference Server – wystarczy jedna z tych technologii) lub MLOps (Docker/Kubernetes, MLflow, Iceberg/Delta Lake, chmura).

• Badania: publikacje, open source z zakresu ML lub doktorat (także w trakcie).

Proces rekrutacji

• Rozmowa z HR (30 min, online)

• Rozmowa techniczna (60–90 min, online)

• Rozmowa finałowa z liderem lub liderką zespołu (45 min)

Co zyskujesz, dołączając do WP?

• Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia

• Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka – chcemy, żeby można było poczuć się częścią tego, co tworzymy ❤️

• Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne

• Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych

• Możliwość pracy hybrydowej – pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu, łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze

• Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności

• Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia

• Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki