Android Developer - mid (k/m)

OLIMP to strategiczny program transformacyjny Grupy PZU realizowany na styku biznesu i technologii. Tworzymy nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow. Naszym celem jest zbudowanie rozwiązania wyznaczającego nowe standardy obsługi klienta na polskim rynku ubezpieczeniowym. Projekt angażuje ekspertów wielu specjalizacji, którzy wspólnie projektują i wdrażają jeden z najważniejszych programów rozwojowych w historii PZU. Udział w projekcie to możliwość pracy przy przedsięwzięciu o strategicznym znaczeniu dla organizacji, mającym realny wpływ na przyszłość obsługi klientów oraz rozwój nowoczesnych technologii w branży ubezpieczeniowej.

Android Developer na poziomie MID – w ramach projektu OLIMP odpowiedzialny za projektowanie i implementację zmian rozwojowych na platformie Android w aplikacji mojePZU Mobile.

Wymagania Must Have

• Dobra znajomość Kotlin, Java i Android SDK (min. 3 lata doświadczenia)

• Dobra znajomość Jetpack Compose (rozumienie mechanizmu rekompozycji)

• Dobra znajomość XML (np. Canvas)

• Dobra znajomość SQL i mechanizmów przechowywania danych (Room, DataStore, SharedPreferences)

• Biegłość w pracy z Coroutines i Flow (asynchroniczność, obsługa błędów)

• Umiejętność stosowania wzorców MVVM i Clean Architecture (warstwy: Data, Domain, - Presentation)

• Dobra znajomość Dependency Injection (np. Hilt, Koin) – samodzielna konfiguracja modułów

• Dobra znajomość testów jednostkowych (JUnit, MockK)

• Podstawowa znajomość testów UI (Espresso, Compose Test Rule)

• Umiejętność przeprowadzania konstruktywnego code revie

• Podstawowa znajomość procesów CI/CD (konfiguracja pipeline’ów)

• Podstawowa znajomość usług Firebase

• Podstawowa znajomość Google Play Console (publikacja aplikacji, wersje testowe)

Kompetencje AI na poziomie MID:

• Umiejętność samodzielnego napisania i wdrożenia skilla/agenta AI wspierającego wykonywanie zadań związanych z rozwojem oprogramowania.

• Umiejętność audytu istniejących rozwiązań AI pod kątem kosztu (routing, prompt caching, batching) i jakości generowanych wyników.

• Umiejętność zdefiniowania zasad bezpiecznego wykorzystania AI: klasyfikacja danych, dobór narzędzia do klasy danych, standardy maskowania danych wrażliwych.

• Praktyczna znajomość konfiguracji integracji MCP w swoich narzędziach pracy.

• Umiejętność korzystania z bash/powershell.

Nice to have:

• Certyfikaty potwierdzające umiejętności lub ukończony kurs z zakresu AI engineering.

• Praktyczne doświadczenie z Kotlin Multiplatform (KMP) zarówno w zakresie integracji jak i współdzielonej logiki biznesowej.

nr.ref.954