Quality Engineer

O roli

Szukamy doświadczonego Quality Engineera o mocnych umiejętnościach technicznych w zakresie automatyzacji testów, walidacji danych, testowania API i wykorzystania narzędzi AI w procesie testowania. Będziesz testować złożone, rozproszone aplikacje przetwarzające duże wolumeny danych, w tym rozwiązania oparte na AI i LLM. To rola dla osoby, która programuje, pracuje bezpośrednio z bazami danych i samodzielnie projektuje oraz wdraża rozwiązania automatyzujące testowanie.

Czym będziesz się zajmować

• projektowaniem i utrzymywaniem automatycznych testów API oraz E2E,

• testowaniem REST API: walidacją requestów i response’ów oraz diagnozowaniem problemów integracyjnych,

• walidacją dużych zbiorów danych, wykrywaniem anomalii i weryfikacją spójności danych między systemami,

• oceną wyników generowanych przez AI, weryfikacją ich poprawności oraz wyszukiwaniem błędów i niespójności w aplikacjach wykorzystujących AI,

• programistycznym generowaniem i uruchamianiem tysięcy scenariuszy testowych oraz kombinacji danych wejściowych,

• tworzeniem własnych skryptów, narzędzi i frameworków wspierających testowanie,

• testami eksploracyjnymi, identyfikowaniem przypadków brzegowych i weryfikacją logiki biznesowej,

• wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy testowych, analizy kodu i walidacji wyników,

• pracą z pipeline’ami CI/CD automatyzującymi testy oraz procesami wdrożeniowymi i release management.

Czego oczekujemy

• praktycznego doświadczenia w wykorzystaniu narzędzi AI (np. Claude, ChatGPT) do automatyzacji testów, generowania scenariuszy, analizy kodu i walidacji wyników,

• bardzo dobrej znajomości SQL oraz doświadczenia z Microsoft SQL Server, Azure Cosmos DB i Snowflake,

• doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu automatycznych testów API i E2E,

• umiejętności prowadzenia testów eksploracyjnych i identyfikowania złożonych przypadków brzegowych,

• samodzielnego testowania REST API,

• doświadczenia w walidacji dużych zbiorów danych,

• doświadczenia w ocenie wyników generowanych przez AI/LLM,

• umiejętności programistycznego generowania testów na dużą skalę,

• umiejętności tworzenia własnych skryptów, narzędzi i frameworków testowych,

• znajomości architektury mikroserwisowej, systemów rozproszonych, integracji backendowych i przepływu danych między usługami,

• doświadczenia z pipeline’ami CI/CD, procesami wdrożeniowymi i release management.

Kluczowe technologie

AI, SQL, Azure Cosmos DB, Snowflake, Automated QA, Manual QA

Profil idealnego kandydata

Osoba, która programuje, pracuje bezpośrednio z bazami danych i samodzielnie projektuje oraz wdraża rozwiązania automatyzujące testowanie.