Microsoft Fabric Tech Lead - Data&Cloud
O tej ofercie pracy
Company: KPMG
Company description
Zespół Data & Cloud wspiera klientów w budowie nowoczesnych rozwiązań chmurowych, efektywnym wykorzystaniu danych oraz wdrażaniu rozwiązań AI wspierających procesy biznesowe. Realizujemy projekty w Polsce i za granicą, dla klientów z różnych branż – w tym liderów rynkowych.
Projektujemy:
platformy danych (MS Fabric, Databricks, Snowflake) i BI,
architektury cloud-native,
rozwiązania backendowe i integracyjne,
rozwiązania AI wykorzystujące modele językowe (LLM) i podejście agentowe wspierające automatyzację procesów biznesowych, analitykę oraz pracę zespołów technicznych.
Obecnie szukamy Tech Leada dla obszaru Microsoft Fabric, który połączy architektoniczne myślenie, hands‑on engineering i leadership techniczny.
Job title: Microsoft Fabric Tech Lead - Data&Cloud
Job title description / Responsibilities:
Pełnienie roli technicznego lidera w projektach wdrożenia platform danych Microsoft Fabric.
Podejmowanie zadań developerskich.
Współpraca z klientami: analiza infrastruktury IT, zrozumienie celów biznesowych, opracowanie architektury i strategii, regularne przekazywanie wyników prac i zbieranie feedbacku.
Projektowanie architektury (HLD, LLD) i wdrażanie bezpiecznych, skalowalnych i wydajnych platform danych MS Fabric.
Prototypowanie rozwiązań (PoC) i ich demonstracja przed klientami.
Kształtowanie oferty zespołu w zakresie platformy MS Fabric.
Testowanie nowych rozwiązań MS Fabric, ustalanie standardów developerskich, budowanie infrastruktury i wdrażanie zmian (IaC, CI/CD).
Requirements:
Minimum 6 lat doświadczenia zawodowego, w tym co najmniej 2 lata w roli Tech Leada / Senior developera (must have).
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu środowisk MS Fabric (minimum 2 produkcyjne wdrożenia).
Ekspercka znajomość Microsoft Fabric w obszarach: konfiguracja administracyjna (tenant, capacity, workspace), projektowanie architektury, wdrażanie strategii CI/CD (np. Azure DevOps), projektowanie przepływów danych, zarządzanie i monitorowanie zasobów, zarządzanie uprawnieniami, wdrażanie rozwiązań analitycznych (Power BI, Data Agents, Fabric IQ, Fabric Apps), rozwój uniwersalnego frameworku platformy danych, integracja źródeł danych (shortcuts, mirroring, jobs, API).
Znajomość języków programowania: PySpark, Python, SQL/T-SQL.
Umiejętność prowadzenia zespołu technicznego, rozwój kompetencji, bardzo dobre umiejętności komunikacyjne.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1) – praca z klientami międzynarodowymi.
Mile widziane: doświadczenie projektowe z wykorzystaniem AI / LLM.
We offer:
Satysfakcjonującą i pełną wyzwań pracę w wiodącej firmie technologicznej realizującej projekty transformacji cyfrowej (Cloud, Data, AI).
Realną możliwość rozwoju kompetencji związanych z AI oraz dostęp do platform e-learningowych (Degreed, LinkedIn Learning, Pluralsight, Databricks Academy).
Zaplanowany czas na przygotowanie do egzaminów oraz budżet na zdobycie certyfikatów.
Program mentoringowy, program poleceń, atrakcyjny pakiet socjalny (MultiSport, vouchery), prywatna opieka medyczna, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing.
Możliwość rozwoju w zakresie budowy platform danych w innych technologiach (Databricks, Snowflake).
Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i wyników.
Pracę zdalną lub hybrydową.
Informacje rynkowe
Przeglądaj powiązane oferty pracy
Podobne oferty
Zobacz wszystkie podobne oferty pracyConsultant / Junior Consultant - Ryzyko Kredytowe
Senior Consultant - Webcon
Consultant – Cloud Architecture & Transformation
Praktyki – Cyber Security (bezpieczeństwo aplikacji)
Associate Director / SAP FI-CO Team Leader
(Senior) BI Developer - Data & Cloud
Często zadawane pytania
Jakiego wynagrodzenia mogę się spodziewać?
Ta oferta nie podaje wynagrodzenia. Podobne stanowiska w Warszawie oferują zwykle około 52 129 zł (mediana z 51 ofert).
Jak aplikować na tę ofertę?
Otwórz stronę źródłową i skontaktuj się tam z pracodawcą. Finder nigdy nie pobiera opłat od osób poszukujących pracy.
Czy te oferty pracy są aktualne?
Tak. Finder regularnie odświeża oferty pracy ze źródeł publicznych i usuwa zamknięte oferty.
